二班的张焱在麻省理工学院的州科学展上获得第一名

在去年的模拟联合国会议上,二班的张焱被安排到世界卫生组织理事会,讨论抗菌素抗性(AMR)的影响和可能的解决方案,即细菌抵抗抗生素的能力。作为全球健康危机,AMR每年导致数百万人死亡。当他了解到AMR有多危险时,安德鲁开始对使用大数据来解决这个问题的可能性感兴趣。他向哈佛大学医学院的Gil Alterovitz博士提出了这个想法。阿尔特罗维茨博士是安德鲁在PRIMES(麻省理工学院的高中生课后研究项目)的顾问。阿尔特罗维茨博士对这个想法充满热情,于是安德鲁开始了一个雄心勃勃的项目,5月4日,该项目在麻省理工学院的马萨诸塞州科学与工程博览会(MSEF)上获得了第一名。MSEF是美国最重要的STEM教育和竞赛项目之一;周末,来自马萨诸塞州各地的300多名学生参加了这次博览会。

Andrew在Alterovitz博士和Robert Moore的指导下在Roxbury Latin工作。他的项目名为 "使用深度卷积神经网络进行抗菌性预测",使用深度学习这一人工智能的前沿领域和全基因组序列(WGS)数据来创建一个框架,以可靠和快速地预测AMR。目前的预测方法涉及在实验室中培养细菌,非常缓慢。安德鲁的模型能够在一秒钟内预测AMR,准确率达到98%。安德鲁正在继续完善他的模型,用更多的抗生素和细菌对进行测试,并将他的研究提交到科学杂志上发表。