Andrew Zhang, Classe II, Ganha o Primeiro Lugar na Feira de Ciência Estatal no MIT

Numa conferência Modelo da ONU no ano passado, Andrew Zhang, Classe II, foi colocado no Conselho da Organização Mundial de Saúde para discutir as implicações da - e possíveis soluções para a resistência antimicrobiana (RMA), ou a capacidade das bactérias para resistir aos antibióticos. Uma crise de saúde global, a RMA mata milhões de pessoas todos os anos. À medida que aprendeu como a RMA era perigosa, Andrew interessou-se pela possibilidade de utilizar grandes dados para resolver o problema. Ele abordou o Dr. Gil Alterovitz da Faculdade de Medicina de Harvard sobre a ideia. O Dr. Alterovitz serve como conselheiro de Andrew para o PRIMES, o programa de investigação pós-escolar do MIT para estudantes do ensino secundário. O Dr. Alterovitz ficou entusiasmado com a ideia, e assim Andrew iniciou um projecto ambicioso que, a 4 de Maio, ganhou um prémio de primeiro lugar na Feira de Ciência e Engenharia de Massachusetts (MSEF) no MIT. O MSEF é um dos principais programas de educação e competição STEM do país; mais de 300 estudantes de todo o estado de Massachusetts participaram na feira durante o fim-de-semana.

Andrew trabalhou sob a orientação do Dr. Alterovitz e Robert Moore aqui na Roxbury Latin. O seu projecto, intitulado "Antimicrobial Resistance Prediction Using Deep Convolutional Neural Networks" (Previsão da Resistência Antimicrobiana Utilizando Redes Neurais Convolucionais Profundas) utilizou aprendizagem profunda, uma fronteira em inteligência artificial, e dados de sequência de genoma inteiro (WGS) para criar uma estrutura para prever a RAM de forma fiável e rápida. Os métodos actuais de previsão, que envolvem o crescimento de bactérias num laboratório, são muito lentos. O modelo de Andrew é capaz de prever a RMA em menos de um segundo com 98% de precisão. Andrew continua a aperfeiçoar o seu modelo, testando com mais pares de antibióticos e bactérias, e submetendo a sua pesquisa para publicação numa revista científica.